方針
(1) は G′(x)=k−f(x) を見る。f′(x)>0 なので f は単調に増加し、a<k<b と極限条件から f(x0)=k となる点がただ1つ存在する。その前後で G′ の符号が変わることを示す。(2) は f(x)=log(1+x) で x0=ek−1 とし、積分を計算して代入する。
解答
(1) G(x)=kx−∫0xf(s)dsを微分すると G′(x)=k−f(x) である。
また f′(x)>0 なので、f(x) は x≧0 で単調に増加する。さらに f(0)=a<k でありx→∞limf(x)=b>kであるから、十分大きい x では f(x)>k となる。連続性より、ある x0>0 が存在して f(x0)=k となる。単調増加性により、この x0 はただ1つである。 0≦x<x0 では f(x)<k だから G′(x)>0 である。一方、x>x0 では f(x)>k だから G′(x)<0 である。したがって G(x) は x=x0 まで増加し、その後減少する。よって G(x) は最大値をもつ。
(2) f(x)=log(1+x) のとき、(1) の条件は k>0 のもとで考える。最大となる点は log(1+x)=k を満たすので x=ek−1 である。
また∫0xlog(1+s)ds=[(1+s)log(1+s)−(1+s)]0x=(1+x)log(1+x)−xである。
したがって最大値は k(ek−1)−{ekk−(ek−1)} である。これを整理して ek−k−1 を得る。
G′′=−f′<0 なので、G′ が0になる点は唯一の最大点
別解
解法2
方針
G′′(x)=−f′(x)<0 から G が上に凸ではなく、傾きが
狭義に減少する関数であることを使う。端での G′ の符号から
唯一の最大点を決める。対数の場合は最大点での関係を積分結果へ代入する。
解答
(1) G′(x)=k−f(x),G′′(x)=−f′(x)<0.よって G′ は狭義減少する。またG′(0)=k−a>0,x→∞limG′(x)=k−b<0.連続性から G′(x0)=0 となる点がただ1つあり、その前で
G′>0、後で G′<0。したがって G は x0 で最大になる。
(2)
f(x)=log(1+x) では x0=ek−1。また∫0xlog(1+s)ds=(1+x)log(1+x)−x.よってG(x0)=k(ek−1)−{ekk−(ek−1)}=ek−k−1.
総評
増減表の考え方を、積分で定義された関数に適用する問題である。目安時間は16分。f(x)=k の解がただ1つあることを、連続性・単調性・極限条件で丁寧に説明する。 2つの解法を相互に照合し、境界値・必要十分性・符号・最終値を確認した。
冊子PDFで見る九大の微分の問題で問題集を作る
出典: 九州大学 1984年度 数学(大学公式の問題PDF)。問題文はHTML表示のために再入力・数式組版しています。